毛友病：校长，我在思考为什么智能推荐会造成书的数据差距严重😪

马尚莱：很简单，但是造成数据差距严重的原因分为主观方面和客观方面。

马尚莱：主观上，如果一本书的数据足够好，就算作者写得有瑕疵，读者也会点击进去看看。大家都觉得不错，有很多人看，还有大量收藏。作为读者，收藏的几率也很高。

马尚莱：而如果是数据不好的书，都几万字了，才个位数的收藏。就算一起推荐了，读者也不一定会点进去看。

马尚莱：点进去看一下，发现根本没有人看这本书，那么这本书写得不好的地方就有可能被放大，读者追读就难了。数据也就被限制住了。

毛友病：我没搞懂，即使冷门的书，作者也有可能写得比热门作品好的，只是看的人不多，被埋没了。只要读者看了，就会体会得到妙处。

马尚莱：友病啊，你倒是有自信

毛友病：因为我写出来的东西是新鲜作品，内容突出，其他地方都看不到的。是可以做到让读者觉得有趣。如果一开始因为没有人看，推荐到的读者也不点击，那么岂不是被埋没了吗？

马尚莱：这是网文大陆的网站的运营规则，正常不过。

马尚莱：关键问题在于并不是只推荐你一本书法。

马尚莱：你想想，一本一万收藏，十万点击的书法，和一本十收藏，一百点击的书法，同时被机器推荐给读者。那么大部分读者看到这样两本书，会选择看那一本？

毛友病：我明白了，大可能是数据好的

毛友病：而数据差的书推荐了作用也不大

毛友病：而且，假设我的书读者评分A级，如果今天运气不好一点，和我一起智能推荐的读者评分都是S级，那我的书推荐了也就没用作用了

毛友病：但是如果第二天，就我一个是A，一起推荐的作者都是C，那么我的书今天被推荐到的读者看的几率就非常大。

毛友病：这么说来，即使是智能推荐，也可以漏洞，因此想要出现一本数据好的书，是需要一定运气的。

马尚莱：而第二点，是根据智能推荐的算法

马尚莱：只要每天都更新，就会有基础推荐。打个比方，如果今天推荐的10个读者，有九个都看了，而且还收藏了这本书。那第二天，这本书就会被推荐给更多的读者。如果推荐的一百个读者里有95个都看了这本书，而且还收藏了，那么第三题，就会被推荐给更多的读者，滚雪球效应就是这么来的

马尚莱：这是造成同样是书，但是数据差距分化大的客观原因之一。有的作者才4—8万字，就有了过万收藏，过百万点击。

毛友病：原来是这样，我明白了

毛友病：那话本网的特色书法是什么呢？是《网文大陆》吗？

马尚莱：并不是

马尚莱：网文大陆体系是糯智首创，第一个吃螃蟹的人

马尚莱：话本小说网的热门小说是耽美与明星同人小说

马尚莱：现在很多读者，作者都关注明星与偶像，还有他们的综艺节目什么的

马尚莱：这能够引起明星效应，让读者追书阅读，也就是借了明星的势。据说，糯智在话本网的小说《开学诡事》写得挺有意识的，情节既严肃又轻松，不过数据不怎么好，没有引起明星效应。

马尚莱：最有意思的是他的小说标题，用了明星的歌作为标题，相当有创意

马尚莱：写出了别人没想到的情节，这就是他的小说的优点之一了。你有兴趣的话，可以学习糯智的写法。而我是要建学校的。我与你的路不同。

毛友病：话本小说靠明星同人文赚钱吗？😓如果那些明星老了怎么办？

马尚莱：事物兴衰是常有的事

马尚莱：明星身上有闪光点，而真正厉害的作者，不是靠明星同人文赚数据，而是即使写的不是明星同人小说，也会有吸引读者的地方。不需要完全依靠明星的光环！

毛友病：我写的作文就没有依靠明星的光环😁我写的是灵异和耽美，西门陶与西门闭的故事。

毛友病：我的目标是把包红给吓到趴下

马尚莱：友病同学，我对小说了解得不够。但是以你现在这个年龄，是写不出来令人惊讶的东西的

毛友病：好吧，既然校长不相信我

毛友病：那么校长告诉我，什么样的作文才能让读者觉得惊讶？

马尚莱：比如说糯智的代表作《开学诡事》中讲到的网文大陆

马尚莱：女频言情小说套路也很严重，相比之下，明星同人小说的阅读体验更好

马尚莱：现在我先用老一代的男频玄幻小说举例子。开头，主角都要被背叛！哪有这么巧？不符合生活逻辑。要不就是主角重生到xx大陆，接着一段武道修炼之旅就开始了。

马尚莱：刚开始看还会觉得有吸引里，看多了，发现每一本都是这样的后，就腻了。而糯智写的网文大陆比他们老一代玄幻小说都要特别。

马尚莱：特别在不再以习武为主，而是以修文为主。什么开光，辟谷，原因这些等级都不存在。因为太假了！毛友病，你想一下，生活中真的存在这些等级吗？

马尚莱：都是小说作者虚构出来的，然后按照套路模板一直走下去，这样的书看点就少了。

马尚莱：读者看到的只是一个由作者虚构出来的主角一路升级的画面，太单一了。而且在武道的世界，人命不值钱，这和现实生活明显不符合。

马尚莱：读者看多了劣质的玄幻小说，会沉浸于戾气之中，无法自拔。而且，女生读者并不爱看男频的打打杀杀，没有兴趣。

毛友病：原来是这样啊，校长，你让我想想。