首页 男生 科幻末日 一位物理学家的成长之路

第二章 “做个人吧”,狗策划

  

造梯子(改进学习方法)的第一个关键,就是分辨出学习内容不同部分的难易程度,以及找到对应需要的工具,把大块整体的内容分割成难度不一的小目标。

用一天状态的上等马应对需要大脑满负荷运转的最难部分,中等马应对次难的部分,下等马应对最容易的机械重复的练习。

书本上的内容通常不会自动按难易程度分好,所以一味按照书本顺序死读,必然多次发生下等马硬撼难题的悲剧。学习可不是田忌赛马,对方的上等马可不能随便放过去。

在时间利用率的改进亦是同理,解决周期长,不好分割的难题应选用大段无干扰的时间进行攻坚,容易解决的部分放到碎片化的时间去处理,用多个碎片化的反复去冲击不好分割的难题,将摧毁学习的士气。

游戏比学习好玩的第二个特点,在于收益周期短,收益可视。薛忘时回忆自己游戏时观察到的内容:游戏的时候,玩家没有收益的时间,一般不会超过十秒。如在火炬之光中,往往每过7,8秒,玩家都能消灭一批怪物,能马上看到自己的经验条涨了一小截。若没有收益的时间过长,则玩家会明显感到烦躁,如moba类游戏中,玩家在死亡读秒的时候,短短数十秒无收益的时间就足以让多数玩家抓狂。

收益可视这点倒相对好解决,火炬之光这类ARPG游戏不就是通过打怪来升级吗,收益就体现在角色等级上了。学习的收益倒也不是不可以可视化,只见薛忘时在草稿上写写画画,不一会就鼓捣出一个草案,以掌握物理专业书的页数来可视化自己学术能力的等级。

草稿上的方案把物理水平分为四阶,学徒,研究者,专家,大师。比如量子物理方向的,读300页为量子物理学徒(比如Quantum Mechanics The Theoretical Minimum Leonard Susskind 这本入门专业书有效内容就在300页左右),再另外读600页为量子物理研究者(Landau&Lifshitz的Quantum Mechanics Non-relativistic Theory 就在600页左右),在此基础上再读900页为量子物理专家,额外再读1200页为量子物理大师。

每一阶又可细分为30级,如最低阶的量子物理学徒,要求的300页阅读量,分为10级,则每级只需要阅读10页即可。将这10页用经验条的形式呈现,每阅读一页都可以看到进度条增长了十分之一。

每升一级又可以像游戏里一样获得一个技能点,每升一级都可以学习新的技能或者加强原有的技能。

技能树的设计则根据本学科的特点,如物理学徒阶段,可以设计技能如“做个人吧”,技能介绍:此技能反映教授与你沟通物理专业的难易程度,0级时,教授与你沟通专业知识的难度就像和草履虫沟通一样困难。此技能升满时则教授能与你进行同类级别的正常沟通。请通过自己的努力,做个人吧。

技能树的完善还需要慢慢设计罗马不是一天建成的。

学习收益可视化之后,还需要想办法间断学习的收益周期,让自己更快的获得收获感。

薛忘时此时绞尽脑汁也没有想到能将学习收益周期压缩到10秒级别的好办法,他暂时想到的应对之策也不过借鉴了文明系列游戏的“下一回合”(玩家在文明系列游戏中,每一回合进行数分钟左右的操作,制定接下来发展的策略,布局完毕后,玩家通过点击“下一回合”按钮,即可收获之前布局带来的成果。如玩家布置探索村庄,点击下一回合后就能收获随机的奖励——新科技/金币/人口+1等)。

薛忘时琢磨了个鬼点子,竟丧心病狂化身狗策划,找了个手感极好的手机盒,又做了144张小纸片,玩起了抽奖开箱。他在144张纸片中的13张上写上各种奖励:“60分钟,30分钟,20分钟,15分钟,2到10分钟各一张,空白的则当做1分钟。纸片上的时长代表着薛忘时能获得的自由活动时间”。他竟把每完成一页专业书阅读后的翻页,设计成现实中的“下一回合”按钮,每翻一页就抽一次奖,涂一截经验条。

“可如果特别欧,翻可没几页就抽到许多自由活动时间,这不很容易打断自己阅读的思路吗?”也许是因为想出了个好主意,薛忘时又膨胀了起来,居然一时想不起他乃史诗级非酋,欧是不可能欧的(薛忘时的日常生涯中,早已习惯上演被对手通过触发小概率事件翻盘的惨案,如在某款卡牌游戏中被对手以50%概率连续触发10次死里逃生,在某款moba游戏被对手每次17%概率连续7次击晕)。

但即使是非酋,也是有做梦的资格的。薛忘时认真的思考了一番每翻一页就去休息个十几分钟甚至一小时的极端情况,于是又鼓捣了一番,参考自走棋又整出了个利息制度,以每翻5页为一利息结算周期,根据抽到且尚未使用的自由活动时间,按10%利率可复利计算,每天累计利息最高为30分钟,一旦达到最高利息,则额外奖励30分钟。

在这样的利息制度下,一贯精打细算的薛忘时相信自己就算化身欧皇连续抽到60+30分钟,也有足够的动力能坚持到4次利息结算20分钟以后,奖励最大化时再使用。

薛忘时明白这个方案不会是最终的方案,但作为第一版的草案,他暂时还是感到满意的。毕竟没人知道一个复杂的完全平衡设计会是怎样,身为凡人的他能做的无非是摸着石头过河,在实践中不断的改进,蜿蜒前进。

“路漫漫其修远兮,吾将上下而求索”。

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